SWchat - Praten over Stedelijk Water
Informatie over het vakgebied Stedelijk WaterTips:
SWchat kent de volgende aspecten van het vakgebied:- Voer het gesprek, stel vervolgvragen zonder de context te herhalen.
- De kennis van SWchat beperkt zich tot de inhoud van het GWSW maar blijf waakzaam voor zogenaamde hallucinaties.
- SWchat gebruikt per antwoord een begrensde selectie van de brongegevens, daarom geeft het niet altijd een volledig overzicht. Bijvoorbeeld een opsomming van soorten voorzieningen kan hierdoor beperkt blijven.
- Vraag door bij twijfel, gedetailleerde vragen zijn effectiever dan algemene.
- Definities en beschrijvingen per concept.
- De opbouw per concept (de samenstelling, inclusief "kardinaliteit").
- Functie en uitvoering per concept ("onderscheidende kenmerken").
- Mogelijke eigenschappen per concept (kenmerken).
- Mogelijke waarden van eigenschappen (collecties).
- Eenheden en waarde-bereik van eigenschappen (min/max).
De basis van SWchat
De geleverde informatie is gebaseerd op het GWSW Datamodel, de belangrijkste gegevens daarvan zijn opgenomen in de brondata van SWchat. Het complete datamodel met alle details vindt u op data.gwsw.nl
SWchat is gebaseerd op "Retrieval-augmented generation" (RAG), een techniek waarmee informatie wordt toegevoegd aan Large Language Models (LLMs). Zo'n LLM is de basis van AI-chatbots.
Met RAG zal een LLM alleen vragen beantwoorden op basis van de toegevoegde documenten. Dit voorkomt zoveel mogelijk "hallucinaties" van de chatbot.
De toegevoegde gegevens vormen uitbreiding van de trainingsdata voor een LLM . Daarmee helpen we LLM-gebaseerde chatbots om antwoorden te genereren op basis van beproefde data zoals die van het GWSW.
Met RAG zal een LLM alleen vragen beantwoorden op basis van de toegevoegde documenten. Dit voorkomt zoveel mogelijk "hallucinaties" van de chatbot.
De toegevoegde gegevens vormen uitbreiding van de trainingsdata voor een LLM . Daarmee helpen we LLM-gebaseerde chatbots om antwoorden te genereren op basis van beproefde data zoals die van het GWSW.